冒泡排序（Bubble Sort）

算法描述：通过不断地交换相邻两个元素，把最大的元素移到数组的最后面，然后不断缩小排序范围，直到整个数组有序。

算法步骤：

遍历整个待排序的数组。比较相邻的两个元素。如果前面的元素比后面的元素大，就交换它们重复以上步骤，直到整个数组有序。

伪代码：

(资料图片仅供参考)

procedure bubbleSort(array A)    n := length(A)    repeat        swapped := false        for i from 1 to n-1 do            if A[i] > A[i+1] then                swap(A[i], A[i+1])                swapped := true            end if        end for        n := n - 1    until not swappedend procedure

选择排序（Selection Sort）

算法描述：对于一组待排序的元素，先找到最小元素，然后把它放到第一位，接着再找到次小元素，放到第二位，依次类推，直到所有的排序工作都已经完成。

算法步骤：

找到数组中最小元素并记录其位置。把最小元素放在数组的起始位置。从下一个元素开始，重复以上步骤，直到整个数组有序。

伪代码：

procedure selectionSort(array A)    n := length(A)    for i from 1 to n-1 do        minIndex := i        for j from i+1 to n do            if A[j] < A[minIndex] then                minIndex := j            end if        end for        swap(A[i], A[minIndex])    end forend procedure

插入排序（Insertion Sort）

算法描述：将一个记录插入到已经排好的有序序列中，从而得到一个新的，记录数增加1的有序序列。

算法步骤：

从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序。取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描。如果被扫描的元素大于新元素，将该元素往右移动一个位置。重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或等于新元素的位置。将新元素插入到该位置后。重复以上步骤，直到整个数组有序。

伪代码：

procedure insertionSort(array A)    n := length(A)    for i from 2 to n do        key := A[i]        j := i - 1        while j > 0 and A[j] > key do            A[j+1] := A[j]            j := j - 1        end while        A[j+1] := key    end forend procedure

希尔排序（Shell Sort）

算法描述：将原始数组按照一定的间隔分为若干子序列，然后对每个子序列进行插入排序，直到整个数组排序完成。

算法步骤：

确定分组间隔gap的大小（最开始可以设为数组长度的一半）。按照gap的大小将原始数组分为若干个子序列。对每个子序列进行插入排序。缩小gap的大小，重复以上步骤，直到gap为1时，整个数组排序完成。

伪代码：

procedure shellSort(array A)    n := length(A)    gap := n / 2    while gap > 0 do        for i from gap to n-1 do            temp := A[i]            j := i            while j >= gap and A[j-gap] > temp do                A[j] := A[j-gap]                j := j - gap            end while            A[j] := temp        end for        gap := gap / 2    end whileend procedure

归并排序（Merge Sort）

算法描述：将原始数组分成若干个较小的子数组，对每个子数组进行排序，然后再将排好序的子数组合并成一个大的有序数组。

算法步骤：

把长度为n的数组分成两个长度为n/2的子数组。对这两个子数组分别进行归并排序。将排好序的两个子数组合并成一个大的有序数组。

伪代码：

procedure mergeSort(array A)    n := length(A)    if n > 1 then        mid := n / 2        left := A[1..mid]        right := A[mid+1..n]        mergeSort(left)        mergeSort(right)        merge(left, right, A)    end ifend procedureprocedure merge(left, right, A)    i := 1    j := 1    k := 1        while i <= length(left) and j <= length(right) do        if left[i] <= right[j] then            A[k] := left[i]            i := i + 1        else            A[k] := right[j]            j := j + 1        end if        k := k + 1    end while        while i <= length(left) do        A[k] := left[i]        i := i + 1        k := k + 1    end while        while j <= length(right) do        A[k] := right[j]        j := j + 1        k := k + 1    end whileend procedure

快速排序（Quick Sort）

算法描述：将原始数组分为两个子数组，其中一个子数组的所有元素都比另一个子数组的元素小，再递归地对两个子数组进行快速排序，直到整个数组有序。

算法步骤：

从数组中取一个基准元素（通常选择第一个元素）。把数组中小于基准元素的元素放在基准元素左边，大于基准元素的元素放在基准元素右边。对基准元素左右两个子集递归地进行快速排序。

伪代码：

procedure quickSort(array A, left, right)if left < right thenpivot := partition(A, left, right)quickSort(A, left, pivot-1)quickSort(A, pivot+1, right)end ifend procedurefunction partition(A, left, right)pivot := A[left]i := left + 1j := rightwhile true do    while i <= j and A[i] < pivot do        i := i + 1    end while    while i <= j and A[j] > pivot do        j := j - 1    end while        if i <= j then        swap(A[i], A[j])    else        break    end ifend whileswap(A[left], A[j])return jend function

堆排序（Heap Sort）

算法描述：将原始数组看成一个完全二叉树，并将其调整为大根堆，然后将根节点（即最大值）与最后一个节点交换位置，缩小排序范围，重复以上步骤，直到整个数组有序。

算法步骤：

将原始数组调整为大根堆。将堆顶元素（即最大元素）与最后一个叶子节点交换位置。对减少一个元素的堆进行调整，使其重新成为一个大根堆。重复以上步骤，直到整个数组有序。

伪代码：

procedure maxHeapify(A, i, heapSize)    left := 2 * i    right := 2 * i + 1    largest := i        if left <= heapSize and A[left] > A[largest] then        largest := left    end if        if right <= heapSize and A[right] > A[largest] then        largest := right    end if        if largest != i then        swap(A[i], A[largest])        maxHeapify(A, largest, heapSize)    end ifend procedureprocedure buildMaxHeap(A, heapSize)    for i from floor(heapSize/2) down to 1 do        maxHeapify(A, i, heapSize)    end forend procedureprocedure heapSort(A)    heapSize := length(A)    buildMaxHeap(A, heapSize)        for i from heapSize downto 2 do        swap(A[1], A[i])        heapSize := heapSize - 1        maxHeapify(A, 1, heapSize)    end forend procedureend function

计数排序（Counting Sort）

算法描述：对于有限的数列，使用一个全新的数列记录它们的出现次数，再根据出现次数将原始数列排序。

算法步骤：

找到原始数组的最大值max。初始化一个长度为max的计数数组C，对每个元素统计它出现的次数。对计数数组C进行累加，得到C的新数组D。从右到左遍历原始数组，根据元素在计数数组D中的位置，将元素插入到新数组R中的合适位置。返回新数组R。

伪代码：

procedure countingSort(A)    max := 0    for i from 1 to length(A) do        if A[i] > max then            max := A[i]        end if    end for        C := array(0..max, 0)    for i from 1 to length(A) do        C[A[i]] := C[A[i]] + 1    end for        D := array(0..max, 0)    for i from 1 to max do        D[i] := D[i-1] + C[i]    end for        R := array(1..length(A), 0)    for i from length(A) downto 1 do        R[D[A[i]]] := A[i]        D[A[i]] := D[A[i]] - 1    end for        return Rend procedure

桶排序（Bucket Sort）

算法描述：将原始数组分为若干个桶，每个桶的元素值范围相同，再对每个桶里的元素进行排序，将所有桶中的元素按顺序依次排列在一起。

算法步骤：

初始化若干个桶，桶的数量等于元素范围的个数。遍历原始数组中的每个元素，将元素放入相应的桶中。对每个桶中的元素进行插入排序，使得每个桶内的元素有序。将所有桶中的元素按顺序依次排列在一起。

伪代码：

procedure bucketSort(A)    n := length(A)    buckets := array(length(A))        for i from 1 to n do        bucketIndex := ceil(A[i] * n / max(A))        buckets[bucketIndex] := append(buckets[bucketIndex], A[i])    end for        for i from 1 to length(buckets) do        insertionSort(buckets[i])    end for        R := concatenate all buckets    return Rend procedure

基数排序（Radix Sort）

算法描述：将原始数组按照数位进行比较和排序，先比较最低位，然后依次向上比较，直到比较完最高位。

算法步骤：

从最低位开始，按照数位进行比较对比较之后的元素按顺序排列。将已经排好序的元素从原始数组中删除，并将它们按照排序顺序依次插入到新的数组中。重复以上步骤，直到处理完最高位。

伪代码：

procedure radixSort(A)    maxDigit := getMaxDigit(A)        for i from 1 to maxDigit do        buckets := array(0..9, empty array)        for j from 1 to length(A) do            digit := getDigit(A[j], i)            buckets[digit] := append(buckets[digit], A[j])        end for        A := concatenate all buckets    end for        return Aend procedurefunction getMaxDigit(A)    max := 0    for i from 1 to length(A) do        if A[i] > max then            max := A[i]        end if    end for    return length(toString(max))end functionfunction getDigit(num, i)    return mod(floor(num / power(10, i-1)), 10)end function

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